如何使用Azure AI服务提升文档与对话摘要的长度？

• 调整核心参数：调用文档摘要API时，设置max_sentence_count参数增大数值，同时可搭配min_sentence_count确保输出的最低长度；对话摘要则调整max_turns参数，提升纳入摘要的对话轮次数量。
• 切换摘要生成模式：若当前使用抽取式（extractive）摘要，可切换为生成式（abstractive）模式。生成式摘要会基于原文语义重新组织内容，能更全面覆盖关键信息，自然提升输出长度。
• 优化输入文本处理：避免直接输入过长的整段文本，可将其拆分为逻辑独立的小节，分别生成摘要后再合并。这种方式能减少服务自动精简的概率，保留更多细节。
• 调整信息筛选阈值：针对支持importance_threshold参数的API版本，降低该阈值可让更多次要信息被纳入摘要，从而扩展输出长度。
• 添加明确指令提示：在请求的prompt字段中明确要求生成详细摘要，例如“生成包含核心论点、关键数据及重要背景的详细摘要，长度不少于300字”，通过指令引导模型输出更丰富的内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JaS