OpenCV年龄检测脚本报错：ConvolutionLayerImpl::getMemoryShapes断言失败

运行OpenCV年龄检测脚本时出现dnn模块报错，相关信息如下：

核心代码片段 #

# load the input image and construct an input blob for the image
image = cv2.imread(args["image"])
(h, w) = image.shape[:2]
blob = cv2.dnn.blobFromImage(image, 1.0, (300, 300), (104.0, 177.0, 123.0))
# pass the blob through the network and obtain the face detections
print("[INFO] computing face detections...")
print("First Blob: {}".format(blob.shape))
faceNet.setInput(blob)
detections = faceNet.forward()

执行命令 #

python detect_age.py --image images/samuel_l_jackson.png --face face_detector --age age_detector

报错信息 #

[ERROR:0@0.157] global net_impl.cpp:1169 cv::dnn::dnn4_v20231225::Net::Impl::getLayerShapesRecursively OPENCV/DNN: [Convolution]:(conv1): getMemoryShapes() throws exception. inputs=1 outputs=0/1 blobs=0
[ERROR:0@0.163] global net_impl.cpp:1172 cv::dnn::dnn4_v20231225::Net::Impl::getLayerShapesRecursively     input[0] = [ 1 3 224 224 ]
[ERROR:0@0.168] global net_impl.cpp:1182 cv::dnn::dnn4_v20231225::Net::Impl::getLayerShapesRecursively Exception message: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\layers\convolution_layer.cpp:368: error: (-215:Assertion failed) !blobs.empty() || inputs.size() > 1 in function 'cv::dnn::ConvolutionLayerImpl::getMemoryShapes'

已确认输入图片、人脸/年龄检测模型的路径正确且可访问。

错误原因 #

报错指向卷积层缺少必要的权重blob，本质是年龄检测模型未正确加载——要么权重文件缺失，要么加载代码路径错误，导致OpenCV无法读取模型的卷积层权重数据。

解决步骤 #

• 检查模型文件完整性：确认age_detector目录下同时存在deploy.prototxt（模型结构文件）和age_net.caffemodel（权重文件），两个文件缺一不可，且文件未损坏。
• 修正模型加载代码：确保加载年龄模型时同时指定结构文件和权重文件，推荐用os.path.join避免路径拼接错误：

  import os
  # 构造完整模型路径
  age_prototxt_path = os.path.join(args["age"], "deploy.prototxt")
  age_model_path = os.path.join(args["age"], "age_net.caffemodel")
  # 加载模型
  ageNet = cv2.dnn.readNet(age_prototxt_path, age_model_path)
  

• 重新下载模型：如果文件存在但仍报错，大概率是模型文件下载不完整，重新下载完整的年龄检测模型包。
• 适配OpenCV版本：OpenCV 4.x对模型加载的路径解析更严格，避免使用相对路径的模糊写法，确保路径指向准确的文件位置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pablo Palacios