为何Plotly柱状图同一分类出现堆叠？多楼层会议室数据异常

问题根源 #

• 添加多楼层数据后，Plotly默认把同一时间点下不同楼层的柱子堆叠显示，所以你看到的是各楼层数值的拆分（4+6+1=11），而非需要的总数量。
• 改用直方图完全找错了方向：直方图是用来统计数据分布频次的，不是展示你预计算好的分类数值，自然会出现数值错误。

解决方案：先聚合数据，再画柱状图 #

你需要先按时间维度把各楼层的会议室使用数量求和，再基于聚合后的数据生成柱状图，就能直接显示每个时间点的总使用数。

步骤1：数据聚合（Pandas示例） #

假设你的原始数据框是df，包含Time（如第1周周一10点）、Floor（楼层）、Meeting Rooms in Use x Floor（该楼层该时段使用数）三列：

import pandas as pd

# 按时间维度聚合，求和各楼层的使用数量
agg_df = df.groupby('Time')['Meeting Rooms in Use x Floor'].sum().reset_index()

步骤2：用Plotly绘制柱状图 #

基于聚合后的agg_df画图，同一时间点只会显示一根柱子，对应总使用数：

import plotly.express as px

fig = px.bar(agg_df, x='Time', y='Meeting Rooms in Use x Floor',
             title='Total Meeting Rooms in Use by Time')
fig.show()

可选：保留楼层维度的分组显示 #

如果你想同时看到各楼层的贡献但不需要堆叠，可以设置barmode='group'，此时每个时间点会有多根柱子分别对应各楼层：

fig = px.bar(df, x='Time', y='Meeting Rooms in Use x Floor',
             color='Floor', barmode='group',
             title='Meeting Rooms in Use by Time and Floor')
fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AcidAnalyst