关于LeetCode 45自底向上解法是否为贪心算法的疑问

我在判断算法是否为贪心算法时存在困惑。根据定义，贪心算法通过局部最优选择获取全局最优解，但该定义较宽泛，难以在具体场景判定。此前相关讨论的问题与我的情况不同，故重新提问。

具体场景为LeetCode 45题（跳跃游戏II）：给定0索引整数数组nums，初始位置为nums[0]，每个元素nums[i]表示从索引i出发的最大向前跳跃长度，要求返回到达最后一个索引的最少跳跃次数（题目保证可到达终点）。

我的Python解法如下：

for i in range(len(nums) - 1, -1, -1):
    if ( i == len(nums) - 1): #take 0 step to reach goal
        nums[i] = 0
        continue
    if (nums[i] == 0):
        nums[i] = None
        continue
        #indicate cannot make any step to reach the goal
    curMinStep = 10000
    for a in range(nums[i], 0, -1):
        #run through all possible number of steps that can be made at current element to find the minimum step toward goal
        if(i + a >= len(nums)): continue
        nextStop = nums[i + a]
        # nextStop: minimum jumps to reach goal from i + a index
        if (nextStop == None ): continue #if nextStop is a 0-steps, means it cannot reach goal
        curMinStep = min(curMinStep, nextStop + 1)
    nums[i] = curMinStep
return nums[0]

解法说明：从数组最后一个索引（终点）向前遍历，将每个位置的值更新为到达终点所需的最少跳跃次数；内层循环遍历当前位置所有可能的跳跃步长，找到能得到最少跳跃次数的选择。

我的疑问：该算法每次都会寻找局部最优解（到达终点的最少跳跃次数），请问它是否属于贪心算法？若不属于，缺少哪些贪心算法的核心特征？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tanLe