GROUP BY与窗口函数搭配DISTINCT的性能对比探讨

存在场景使得SELECT DISTINCT + 窗口聚合的查询表现不逊于甚至等同于GROUP BY版本，具体如下：

• 当表已按TEAM列做物理有序存储（比如聚簇索引以TEAM为键）时：
  窗口函数AVG(SCORE) OVER(PARTITION BY TEAM)可以直接按有序分区累加计算平均值，后续的DISTINCT只是做简单去重；而GROUP BY TEAM版本如果依赖同样的有序结构，优化器会生成几乎一致的执行计划，两者性能持平甚至窗口函数版本略优（部分数据库中避免了分组排序的额外开销）。

• 当数据库优化器能识别语义等价性时：
  像PostgreSQL、SQL Server这类优化器成熟的数据库，当DISTINCT的字段和窗口函数的分区键完全匹配时，会自动把SELECT DISTINCT + 窗口聚合的逻辑等价转换为GROUP BY逻辑，生成完全相同的执行计划，此时两者性能没有差异。

• 若后续查询有扩展保留原始行字段的需求：
  虽然当前示例只取TEAM和平均得分，但如果之后要添加原表的其他非聚合字段，窗口函数版本可以直接调整SELECT列表保留这些字段，而GROUP BY版本需要额外关联原表获取数据，这时窗口函数+DISTINCT的写法性能会明显优于GROUP BY（哪怕当前场景下两者性能一致）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者djc55