Google Colab中CUDA配置失败：import bitsandbytes报错求助

常见修复步骤 #

• 确认GPU运行时配置
  bitsandbytes依赖GPU加速，先检查Colab运行时：点击顶部菜单栏「Runtime」→「Change runtime type」，选择「GPU」作为硬件加速器，保存后重启运行时。

• 重装适配版本的bitsandbytes
  卸载现有版本后安装Colab兼容的指定版本，执行命令：

  !pip uninstall -y bitsandbytes
  !pip install bitsandbytes==0.41.1 --upgrade
  

• 手动配置CUDA路径
  Colab的CUDA库路径可能存在识别问题，执行代码配置环境变量：

  import os
  os.environ["LD_LIBRARY_PATH"] = "/usr/lib64-nvidia"
  

  配置完成后再尝试导入。

• 更新基础依赖库
  确保pip、setuptools等工具为最新版本，执行：

  !pip install --upgrade pip setuptools wheel
  

验证操作 #

完成上述步骤后重启运行时，执行以下代码验证：

import bitsandbytes as bnb
print(bnb.__version__)

若能正常输出版本号，说明问题已解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LeTanoxa