如何基于递归ManyToManyField生成Django查询集？解决复合动词组件需求

我开发了一个词典应用，单词（Lemma）可由其他单词组成，models.py中的模型定义如下：

class Lemma(models.Model):
    cf = models.CharField(max_length=200) #citation form
    pos = models.ForeignKey(Pos, on_delete=models.CASCADE) #part of speech
    components = models.ManyToManyField("self", symmetrical=False, blank=True) #component Lemma

需要返回两个查询集：

1. 所有复合动词：存在components关联且pos.term为"verb"的Lemma；
2. 复合动词的所有唯一名词组件：作为其他Lemma的component_set成员，且自身pos.term为"noun"的Lemma。

当前视图中，查询集1可以轻松实现，但查询集2的实现会得到普通列表，无法使用order_by()排序，views.py相关代码如下：

class CompVerb(generic.ListView):
    model = Lemma
    queryset = Lemma.objects.filter(
        Q(pos__term="verb") & ~Q(components=None)
    ).order_by("cf") #queryset 1, compound verbs

    def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super().get_context_data(**kwargs)

        nouns = self.queryset.values_list("components")
        nouns = set([Lemma.objects.get(pk=l[0]) for l in nouns])
        nouns= [l for l in nouns if l.pos.term == "noun"]
        context["nouns"] = nouns #queryset 2, nouns that are components of compound verbs

        return context 

希望找到更好的方法，让查询集2返回合法的查询集对象。

可以通过Django ORM的关联查询直接构造查询集，避免手动遍历和转换，同时保证结果是支持排序的QuerySet对象：

步骤1：优化查询集1 #

原查询集1中的~Q(components=None)可以简化为components__isnull=False，语义更清晰：

queryset = Lemma.objects.filter(
    pos__term="verb",
    components__isnull=False
).order_by("cf")

步骤2：构造查询集2 #

利用多对多的反向关联component_set，结合in查询和distinct()去重，直接获取符合条件的名词组件查询集：

def get_context_data(self, **kwargs):
    context = super().get_context_data(**kwargs)
    # 获取复合动词查询集
    compound_verbs = self.queryset
    # 构造唯一名词组件查询集
    noun_components = Lemma.objects.filter(
        pos__term="noun",
        # 反向关联：当前Lemma是复合动词的components成员
        component_set__in=compound_verbs
    ).distinct().order_by("cf")
    context["nouns"] = noun_components
    return context

优势说明 #

• 结果是合法的QuerySet对象，支持order_by()、切片等QuerySet操作；
• 避免了原代码中的N+1查询（多次调用Lemma.objects.get），性能更优；
• 利用distinct()自动去重，无需手动转集合；
• 代码更简洁，符合Django ORM的最佳实践。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者McBoatface et al.