如何在Matplotlib中始终将轴单位置于特定刻度标签位置？

我需要实现DIN 461标准的轴单位标注样式：单位始终放在倒数第二个轴刻度的位置。

之前试过几种方法都有问题：

• 直接用plt.gca().set_xticklabels()修改标签，但缩放、平移图表后，标签没法同步更新正确数值，官方也不推荐这么用。
• 写了个自定义FuncFormatter，想通过pos参数定位倒数第二个刻度，但缩放时刻度数量会变，而且pos经常是None，根本定位不准：

from matplotlib.ticker import FuncFormatter

@FuncFormatter
def my_formatter(x, pos):
    return f"{x}" if pos != 6 else 'Unit'

• 手动获取当前刻度，把倒数第二个换成单位再设置，结果轴范围变了，角落多出奇怪刻度，而且放大后刻度不再自动更新，单位直接消失：
  执行代码：

xticks = ax.get_xticks()
xtick_labels = list(xticks)
xtick_labels[-2] = "mA"
ax.set_xticks(xticks, labels=xtick_labels)

出现的问题：

• 轴范围异常，角落新增多余刻度
• 缩放图表后，刻度不更新，单位标签消失

可行解决方案 #

用动态获取当前刻度的自定义格式化器，每次绘制刻度时都实时拿当前的刻度列表，判断是否为倒数第二个刻度：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import numpy as np

def din_unit_formatter(unit):
    def formatter(x, pos, ax=None):
        if ax is None:
            ax = plt.gca()
        # 实时获取当前轴的所有刻度位置
        tick_locs = ax.get_xticks()
        # 只有当刻度数量≥2，且当前x值和倒数第二个刻度位置一致时，显示单位
        if len(tick_locs) >= 2 and np.isclose(x, tick_locs[-2]):
            return unit
        # 其他刻度按需求格式化数值，这里保留1位小数
        return f"{x:.1f}"
    return FuncFormatter(formatter)

# 测试示例
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 100, 100)
y = np.sin(x/10)
ax.plot(x, y)

# 给x轴设置格式化器，单位用mA
ax.xaxis.set_major_formatter(din_unit_formatter("mA"))

plt.show()

这个方案的好处：

• 不管怎么缩放、平移，都会实时获取当前刻度，准确找到倒数第二个位置放单位
• 保留Matplotlib自动调整刻度的能力，不会锁死刻度位置
• 数值格式可以灵活调整，比如把.1f改成.2f或者其他格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex V.