使用EasyOCR时遇AttributeError：PIL.Image无ANTIALIAS属性问题求助

问题概述 #

基于OpenCV和YOLO开发车牌自动检测系统时，将numpy数组传入easyocr的readtext方法出现报错，后续降级Pillow版本后仍出现非法指令错误。

相关代码 #

import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en'], gpu=False)

print(type(license_plate_crop)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(license_plate_crop)
detections = reader.readtext(license_plate_crop)

初始报错信息 #

line 619, in get_image_list
    crop_img,ratio = compute_ratio_and_resize(crop_img,width,height,model_height)
  File "/home/pranith_dev/Desktop/Datavoice/Automatic-License-Plate-Recognition-using-YOLOv8/dev-venv/lib/python3.10/site-packages/easyocr/utils.py", line 582, in compute_ratio_and_resize
    img = cv2.resize(img,(int(model_height*ratio),model_height),interpolation=Image.ANTIALIAS)
AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS'

降级Pillow后的异常 #

将Pillow从10.0.0降级到9.5或9.4版本后，问题未解决，输出如下：

<class 'numpy.ndarray'>
[[255 255 255 ... 255 255 255]
 [255 255 255 ... 255 255 255]
 [255 255 255 ... 255 255 255]
 ...
 [255 255 255 ... 255 255 255]
 [255 255 255 ... 255 255 255]
 [255 255 255 ... 255 255 255]]
Illegal instruction

解决方法 #

1. 修复ANTIALIAS属性报错 #

Pillow 10.0.0及以上版本已将ANTIALIAS重命名为LANCZOS，而旧版easyocr未适配该变更。可通过以下两种方式解决：

• 修改easyocr源码：找到报错的utils.py文件（路径如报错信息所示），将第582行的Image.ANTIALIAS替换为Image.LANCZOS，保存后重新运行。
• 升级easyocr版本：安装兼容Pillow 10+的easyocr版本，执行命令：

  pip install easyocr==1.7.0
  

  该版本已修复Pillow属性名变更的问题，无需修改源码。

2. 解决Illegal instruction错误 #

该错误通常是由于CPU不支持easyocr预训练模型使用的指令集，或numpy数组格式异常导致：

• 转换图像格式：将numpy数组先转为PIL图像再传入readtext，避免格式兼容问题：

  from PIL import Image
  
  # 转换numpy数组为PIL图像
  plate_image = Image.fromarray(license_plate_crop)
  detections = reader.readtext(plate_image)
  

• 更换easyocr版本：尝试安装对老CPU兼容性更好的版本，比如easyocr==1.6.2。
• 检查CPU兼容性：确保CPU支持AVX2指令集（若使用较老CPU，可尝试编译兼容低指令集的依赖包）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pranith Pashikanti