Seaborn绘图报错：无法识别'y'参数'fahrenheit'，求解决方案

运行Seaborn散点图时触发错误：

ValueError: Could not interpret value 'fahrenheit' for parameter 'y'

已确认数据集包含fahrenheit列，相同代码在其他设备可正常运行，尝试过更新Seaborn、切换到本地Jupyter Notebook环境，问题仍未解决。

用到的代码：

import pandas as pd
import seaborn as sb
datos = pd.read_csv("celsius.csv")
sb.scatterplot(x = "celsius", y = "fahrenheit", data = datos, hue = "fahrenheit", palette = "coolwarm")

以下是可行的排查方向：

• 检查列名的隐藏问题：执行print(datos.columns.tolist())输出所有列名，确认fahrenheit是否存在拼写错误、前后空格或不可见字符（比如全角空格）。如果有异常，用datos.rename(columns={'错误列名': 'fahrenheit'}, inplace=True)修正列名。
• 验证数据类型：用datos.info()查看fahrenheit列的数据类型，若不是数值型（比如object），执行datos['fahrenheit'] = pd.to_numeric(datos['fahrenheit'], errors='coerce')转换为数值类型，同时检查转换后是否有大量NaN值导致的异常。
• 重置数据索引：添加datos = datos.reset_index(drop=True)后再运行绘图代码，避免索引异常干扰列识别。
• 简化代码测试：先移除hue参数，运行sb.scatterplot(x="celsius", y="fahrenheit", data=datos)，确认核心绘图逻辑是否正常，排除hue参数与列名冲突的可能。
• 锁定Seaborn版本：用print(sb.__version__)查看当前版本，对比其他可正常运行设备的版本，若差异较大，在Colab中执行!pip install seaborn==[对应版本号]安装指定版本（比如!pip install seaborn==0.12.2）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muñoz Castro Yusef