如何在BigQuery中计算各ID睡眠时长超7小时的天数占比

场景1：每条记录对应唯一日期（无重复日期） #

直接对原始数据分组计算，用AVG()结合CASE WHEN快速得到占比：

SELECT
  ID,
  FORMAT('%.2f%%', AVG(CASE WHEN sleeptimehrs > 7 THEN 1 ELSE 0 END) * 100) AS sleep_over_7_pct
FROM
  `你的项目ID.你的数据集ID.sleep_data` -- 替换为你的实际表路径
GROUP BY
  ID;

场景2：同一ID存在同一天多条记录（需去重统计天数） #

先通过CTE聚合出每个ID每天的睡眠时长（这里用MAX()取当日最长睡眠，可根据需求替换为AVG()等），再计算占比：

WITH daily_sleep_summary AS (
  SELECT
    ID,
    date,
    MAX(sleeptimehrs) AS daily_sleep_hrs -- 按需求调整聚合逻辑
  FROM
    `你的项目ID.你的数据集ID.sleep_data`
  GROUP BY
    ID, date
)
SELECT
  ID,
  FORMAT('%.2f%%', AVG(CASE WHEN daily_sleep_hrs > 7 THEN 1 ELSE 0 END) * 100) AS sleep_over_7_pct
FROM
  daily_sleep_summary
GROUP BY
  ID;

关键逻辑说明 #

• CASE WHEN sleeptimehrs > 7 THEN 1 ELSE 0 END：将符合条件的记录标记为1，不符合的标记为0
• AVG()计算标记值的平均值，乘以100后就是百分比数值
• FORMAT('%.2f%%', ...)：把数值格式化为保留两位小数的百分比字符串（如53.33%）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rayby