如何合并相同ID的重复行并将Participação值拆分为独立列

解决方法 #

1. Excel/Google Sheets 操作

合并计算法（快速高效）

• 选中当前所有数据（包含表头）
• Excel：点击「数据」选项卡→「合并计算」，函数选择「最大值」（或最小值，同一ID下仅一个非空值，会自动提取有效内容），引用区域选中数据范围，勾选「首行」「最左列」作为标签，确定后即可得到合并结果。
• Google Sheets：插入数据透视表，行维度选ID，值维度分别添加Comunicante和Vítima，汇总方式选「唯一值」或「最大值」，之后调整列布局即可。

公式法（灵活可控）

在新表格中输入唯一ID值（如01、02），然后：

• Comunicante列公式（Excel需按Ctrl+Shift+Enter作为数组公式，Google Sheets直接回车）：

  =INDEX($D$2:$D$5,MATCH(1,($A$2:$A$5=F2)*($B$2:$B$5="Comunicante"),0))
  

• Vítima列公式：

  =INDEX($D$2:$D$5,MATCH(1,($A$2:$A$5=F2)*($B$2:$B$5="Vitima"),0))
  

注：F2为新表格中ID所在单元格，需根据实际位置调整。

2. SQL 实现

如果数据存储在数据库中，用条件聚合分组完成转换：

SELECT 
  ID,
  MAX(CASE WHEN Participação = 'Comunicante' THEN Pessoa END) AS Comunicante,
  '' AS [空列],
  MAX(CASE WHEN Participação = 'Vitima' THEN Pessoa END) AS Vítima
FROM 你的表名
GROUP BY ID;

3. Python Pandas 处理

用透视表快速完成数据结构转换：

import pandas as pd

# 构造数据（实际场景可从CSV/Excel文件读取）
df = pd.DataFrame({
    'ID': ['01', '01', '02', '02'],
    'Participação': ['Comunicante', 'Vitima', 'Comunicante', 'Vitima'],
    'Pessoa': ['Lucas', 'Lucas', 'Rafa', 'Vitor']
})

# 透视转换
pivot_df = df.pivot(index='ID', columns='Participação', values='Pessoa').reset_index()

# 调整列名和添加空列
pivot_df.rename(columns={'Vitima': 'Vítima'}, inplace=True)
pivot_df[''] = ''

# 调整列顺序匹配目标结构
pivot_df = pivot_df[['ID', 'Comunicante', '', 'Vítima']]

print(pivot_df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者UEAC