从TOML配置文件中对两层嵌套字典进行排序

我计划创建一个定义待执行作业链的TOML配置文件，作业并非连续执行，中间可中断，因此需对作业进行分组以支持中断处理。示例TOML文件如下：

[jobid_3.2]
name='script_3.2'
type='sql'
[jobid_10.1]
name='whatever_works'
type='shell'
[jobid_1.1]
name='script_1.1'
type='shell'
[jobid_3.1]
name='foobar'
type='shell'
[jobid_2.1]
name='barbaz'
type='shell'
[jobid_2.2]
name='script_2.2'
type='sql'

读取该配置后遇到以下问题：

• 读取后得到三层嵌套字典结构（jobid_xxx层、子层及包含name和type的字典层）；
• TOML会将表键中的数字识别为字符串，需对第一层嵌套字典的键进行类型转换以处理数字逻辑；
• 需要按键中的数字而非字符串本身对第一层进行排序，且希望保留带描述性的jobid_xxx格式键而非纯数字键。

以下以Python为例，给出具体处理步骤：

1. 简化嵌套结构 #

使用Python内置的tomllib（3.11+版本支持）读取配置后，直接提取第一层字典的键值对，即可去掉多余的嵌套层：

import tomllib

with open("jobs.toml", "rb") as f:
    raw_config = tomllib.load(f)

# 直接得到 {jobid: {name, type}} 的两层结构
jobs = raw_config.copy()

2. 解析键中数字并实现排序 #

针对每个jobid_xxx格式的键，提取其中的数字部分转换为数值类型，以此作为排序依据，同时保留原键：

def extract_job_num(job_id):
    # 提取jobid_后缀的数字字符串并转为浮点数
    num_str = job_id.split("_")[1]
    return float(num_str)

# 按数字大小排序，得到排序后的键值对列表
sorted_job_items = sorted(jobs.items(), key=lambda x: extract_job_num(x[0]))

# 转回字典（Python 3.7+字典默认保留插入顺序）
sorted_jobs = dict(sorted_job_items)

3. 验证效果 #

运行上述代码后，sorted_jobs的键顺序会是：
jobid_1.1 → jobid_2.1 → jobid_2.2 → jobid_3.1 → jobid_3.2 → jobid_10.1
完全符合数字排序逻辑，同时保留了原有的jobid_xxx格式键，结构也简化为两层字典。

扩展：按作业分组排序 #

如果需要按数字的整数部分分组（比如3.x为同一组），可以修改排序逻辑，先按分组整数排序，同组内再按小数部分排序：

def extract_group_num(job_id):
    num_str = job_id.split("_")[1]
    return float(num_str.split(".")[0])

# 先按分组整数排序，再按完整数字排序
sorted_by_group = sorted(jobs.items(), key=lambda x: (extract_group_num(x[0]), extract_job_num(x[0])))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者brillenheini