通过Anaconda打开VS Code调用fetch_olivetti_faces报403错误求助

以下是针对该问题的几种可行解决方案：

• 确认VS Code使用的Python环境与Anaconda一致
  点击VS Code左下角显示的Python版本，在弹出的环境列表中选择Anaconda Navigator启动Jupyter时使用的环境（通常是base (conda)或你自定义的虚拟环境）。环境不一致会导致依赖或网络配置差异，引发下载失败。

• 统一代理配置
  Anaconda直接启动的Jupyter可能继承了系统或Anaconda的代理设置，而VS Code的Jupyter环境未同步：

  1. 打开VS Code设置（快捷键Ctrl+,），搜索Jupyter: Proxy；
  2. 将代理地址设置为与系统一致的配置，若无需代理则清空该设置；
  3. 也可在代码开头临时添加代理配置（按需使用）：

     import os
     os.environ['HTTP_PROXY'] = 'http://你的代理地址:端口'
     os.environ['HTTPS_PROXY'] = 'http://你的代理地址:端口'
     from sklearn.datasets import fetch_olivetti_faces
     

• 手动复用已下载的数据集
  既然Anaconda的Jupyter能正常下载，可直接复用本地数据：

  1. 在Anaconda的Jupyter中执行一次fetch_olivetti_faces()，数据集会被保存到默认路径（一般为~/scikit_learn_data/olivetti_faces）；
  2. 在VS Code的Jupyter中执行以下代码获取数据存储路径：

     import sklearn
     print(sklearn.get_data_path())
     

  3. 将Anaconda环境下的olivetti_faces文件夹复制到上述路径中，之后再执行fetch_olivetti_faces()就会直接读取本地数据，无需重新下载。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jane