如何不使用MongoDB Aggregate，基于resId获取唯一文档以适配分页？

直接通过find()无法在MongoDB服务端完成基于resId的完整文档去重，因为find()本身没有针对多字段文档的去重能力——distinct()方法只能返回单个字段的去重值，没法返回整份文档。不过可以通过以下两种方式绕开aggregate实现需求：

方案一：服务端分页后客户端去重 #

先用find()结合正则过滤、分页参数拿到数据，再在客户端对结果按resId去重。这种方式简单直接，但要注意：如果当前分页的结果里包含重复的resId，去重后当前页的实际数据量会少于分页设置的条数，需要前端做兼容处理。

示例代码（Node.js环境）：

// 服务端查询：正则过滤+分页
const pageSize = 10;
const pageNum = 1;
const query = { networkID: /myNetwork/ }; // 示例正则条件
const docs = await db.collection('yourCollection').find(query)
  .skip((pageNum - 1) * pageSize)
  .limit(pageSize)
  .toArray();

// 客户端去重：保留每个resId对应的第一条文档
const uniqueDocs = [];
const seenResIds = new Set();
for (const doc of docs) {
  if (!seenResIds.has(doc.resId)) {
    seenResIds.add(doc.resId);
    uniqueDocs.push(doc);
  }
}

方案二：预处理去重集合（推荐） #

维护一个专门的去重集合，每当原集合插入或更新文档时，保证该集合中每个resId仅保留一条文档（比如保留最早插入的、或最新更新的）。之后直接在这个去重集合上用find()+正则+分页，完全符合你的全局分页需求。

示例代码（MongoDB Shell）：

// 原集合插入/更新时，同步更新去重集合（保留每个resId的第一条文档）
db.yourCollection.insertOne({
  "networkID": "myNetwork1",
  "pointID": "point001",
  "param": "param1",
  "resId": "123"
});

// 同步到去重集合：upsert=true，若resId不存在则插入，存在则不更新（保留第一条）
db.uniqueCollection.updateOne(
  { resId: "123" },
  { $setOnInsert: { networkID: "myNetwork1", pointID: "point001", param: "param1", resId: "123" } },
  { upsert: true }
);

// 查询去重集合：正则+分页
db.uniqueCollection.find({ networkID: /myNetwork/ })
  .skip(0)
  .limit(10)
  .toArray();

如果需要保留每个resId的最新文档，只需把$setOnInsert换成$set即可，这样每次更新时会覆盖旧文档，始终保留最新的一条。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohit Soni