使用Pandas的to_excel导出时如何为正数添加正号？

给定如下DataFrame：

import pandas as pd 
import numpy as np
df = pd.DataFrame(
    {
        'a': [2, 2, 2, -4, np.nan, np.nan, 4, -3, 2, -2, -6],
        'b': [2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 3, 2, 2, 6]
    }
)

需求：导出到Excel时，仅为a列的正数添加正号（如2显示为+2），同时NaN值保持默认行为，在Excel中显示为空单元格。此前使用df.style.format({'a': '{:+g}'}).to_excel(...)的方案无效。

问题原因 #

Styler.format()主要用于生成HTML格式的可视化样式，导出Excel时无法将这种格式正确转换为Excel原生的数字格式，因此达不到预期效果。

方案一：设置Excel原生数字格式（推荐，保留数值类型） #

该方案通过openpyxl引擎直接设置Excel单元格的数字格式，既实现显示效果，又保留数据的数值类型，不影响后续计算。

1. 确保已安装openpyxl：

pip install openpyxl

2. 使用以下代码导出：

import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl.styles import numbers

df = pd.DataFrame(
    {
        'a': [2, 2, 2, -4, np.nan, np.nan, 4, -3, 2, -2, -6],
        'b': [2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 3, 2, 2, 6]
    }
)

with pd.ExcelWriter('df.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='xx', index=False)
    worksheet = writer.sheets['xx']
    # 设置A列（对应DataFrame的a列）的数字格式
    # 格式规则：正数显示+前缀，负数显示-前缀，零和空单元格（NaN导出）显示为空
    number_format = '+0;-0;;'
    for cell in worksheet['A']:
        cell.number_format = number_format

方案二：预处理数据转为字符串（简单但改变数据类型） #

如果不需要保留数值类型，可以直接将a列的正数转为带正号的字符串，负数和NaN保持原样：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {
        'a': [2, 2, 2, -4, np.nan, np.nan, 4, -3, 2, -2, -6],
        'b': [2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 3, 2, 2, 6]
    }
)

# 处理a列：正数添加+前缀，其他保持原样
df['a'] = df['a'].apply(lambda x: f"+{x}" if isinstance(x, (int, float)) and x > 0 else x)
df.to_excel('df.xlsx', sheet_name='xx', index=False)

注意：此方法会将a列转为字符串类型，Excel中无法直接对该列进行数值运算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AmirX