如何在Jupyter Notebook中以缩略图查看RunPod服务器输出文件夹图片
在Jupyter Notebook中以缩略图查看并删除Stable Diffusion生成的图片
完全可行,以下是针对新手的分步操作:
1. 打开Jupyter Notebook并进入目标文件夹
- 登录RunPod控制台,找到你的GPU Pod,点击「Connect」选择Jupyter Notebook入口进入
- 在左侧文件浏览器里找到
outputs文件夹,点击进入该目录
2. 创建新的代码笔记本
- 点击页面右上角的「New」按钮,选择「Python 3」创建一个空白代码笔记本
3. 运行生成缩略图的代码
- 在新笔记本的第一个代码单元格中,粘贴以下代码:
import os from IPython.display import display, Image, Button from ipywidgets import widgets # 当前目录就是outputs文件夹,无需修改 img_dir = './' # 筛选常见图片格式 img_extensions = ['.png', '.jpg', '.jpeg', '.webp'] img_files = [f for f in os.listdir(img_dir) if os.path.splitext(f)[1].lower() in img_extensions] # 构建图片+删除按钮的展示容器 box = widgets.VBox() content_rows = [] for img_file in img_files: img_path = os.path.join(img_dir, img_file) # 生成缩略图,width可调整大小(比如改成300显示更大的图) img_display = Image(filename=img_path, width=200) # 创建删除按钮 delete_btn = Button(description=f"删除 {img_file}", button_style='danger') # 绑定删除功能 def delete_image(b, file_path=img_path, file_name=img_file): os.remove(file_path) print(f"已删除:{file_name}") # 移除已删除的元素 box.children = [row for row in box.children if file_name not in row.children[1].description] delete_btn.on_click(delete_image) # 把图片和按钮放在同一行 content_row = widgets.HBox([img_display, delete_btn]) content_rows.append(content_row) box.children = content_rows display(box)
- 点击单元格左侧的运行按钮(▶️),等待代码执行完毕
4. 查看并删除图片
- 运行完成后,页面会显示所有图片的缩略图,每张图旁配有红色删除按钮
- 点击按钮即可直接删除对应图片,下方控制台会提示删除成功
- 如果删除后要刷新列表,重新运行一遍代码即可
注意事项
- 代码中的
width=200可根据需求调整,数值越大缩略图尺寸越大 - 代码仅显示当前目录的图片,若要查看子文件夹的图片,需先进入对应子文件夹再运行代码
- 删除操作不可逆,点击前请确认无需保留该图片
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Ripul
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