如何解决导入TensorFlow 1.8.0时出现的语法错误？

核心原因 #

你当前使用的Python版本是3.12，但TensorFlow 1.8.0是2018年发布的老旧版本，仅支持Python 3.4~3.6。报错的直接原因是：代码里将async用作函数参数名，而async在Python 3.7及以上版本是保留关键字，不能作为变量或参数名使用，从而触发语法错误。

解决方案 #

1. 降级Python到兼容版本（最稳妥）

安装Python 3.6（TensorFlow 1.8.0支持的最高Python版本），之后在该环境下重新安装TensorFlow 1.8.0即可。

2. 用虚拟环境隔离环境（推荐，不影响全局Python）

如果不想改动全局Python版本，可通过虚拟环境创建一个独立的Python 3.6运行环境：

• 用conda操作：

  # 创建名为tf18的Python3.6环境
  conda create -n tf18 python=3.6
  # 激活环境
  conda activate tf18
  # 安装指定版本的TensorFlow
  pip install tensorflow==1.8.0
  

• 用virtualenv操作：

  # 先安装virtualenv（未安装时执行）
  pip install virtualenv
  # 创建Python3.6的虚拟环境
  virtualenv -p python3.6 tf18_env
  # Windows系统激活环境
  tf18_env\Scripts\activate
  # Linux/macOS系统激活环境
  source tf18_env/bin/activate
  # 安装TensorFlow 1.8.0
  pip install tensorflow==1.8.0
  

3. 临时修改代码（不推荐）

找到报错文件C:\Users\USER\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py，定位到第114行，把参数名async改成其他合法名称（比如async_flag）。但这种方法仅能解决当前这一个错误，后续大概率会出现更多Python版本不兼容的问题，不建议采用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shamal Lakshan