Python中random.uniform(a,b)的上限b是否包含的技术咨询

结论：random.uniform(a, b)的参数b理论上存在被生成的可能，但实际工程场景中几乎不可能出现。

具体解释：

• 底层实现逻辑：该函数的计算逻辑是a + (b - a) * random.random()。其中random.random()返回的是[0.0, 1.0)左闭右开区间的浮点数——即能取到0.0，但取不到1.0。
• 理论可能性：当random.random()恰好返回1.0时（概率无限趋近于0），计算结果就是b。但由于浮点数的精度限制，伪随机数生成器输出的离散值里，严格等于1.0的情况几乎不会发生。
• 实际表现：在绝大多数测试场景中，运行random.uniform(0,1)得到的结果都会小于1.0，几乎碰不到等于1.0的情况。

引用官方文档的定义：

random.uniform(a, b)返回一个在[a, b]（若a < b）或[b, a]（若b < a）范围内的随机浮点数。数学上属于闭区间，但受限于浮点数的离散性，实际取不到上限的概率极高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Puna