SentenceTransformer无default_prompt_name属性报错排查求助

更换新运行时后，执行检索文档的代码出现报错，此前运行正常。已尝试重启会话、升级SentenceTransformer，问题仍未解决。

代码如下：

import joblib
loaded_db = joblib.load('/content/drive/MyDrive/Skripsi/Db/db_1000_100.joblib')
retriever = loaded_db.as_retriever()
query = "Apa saja jenis intervensi gizi?"
retriever = loaded_db.as_retriever()
retrieved_docs = retriever.get_relevant_documents(query)
retrieved_docs

报错信息：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-efcb9fa990f2> in <cell line: 3>()
      1 query = "Apa saja jenis intervensi gizi?"
      2 retriever = loaded_db.as_retriever()
----> 3 retrieved_docs = retriever.get_relevant_documents(query)
      4 retrieved_docs

9 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/nn/modules/module.py in __getattr__(self, name)
   1693             if name in modules:
   1694                 return modules[name]
-> 1695         raise AttributeError(f"'{type(self).__name__}' object has no attribute '{name}'")
   1696 
   1697     def __setattr__(self, name: str, value: Union[Tensor, 'Module']) -> None:

AttributeError: 'SentenceTransformer' object has no attribute 'default_prompt_name'

这个错误核心是SentenceTransformer与LangChain版本不兼容：新运行时默认安装的LangChain版本较高，而旧版本的SentenceTransformer没有default_prompt_name属性，两者交互时触发报错。

具体解决步骤：

1. 固定依赖版本，匹配之前正常运行的环境
   • 找到之前环境的依赖版本记录（比如pip freeze导出的列表），锁定langchain和sentence-transformers的版本：

     pip install langchain==<历史兼容版本号> sentence-transformers==<历史兼容版本号>
     

2. 重构向量数据库（若可行）
   • 如果能重新生成向量数据，用当前兼容的依赖版本重新构建并保存向量存储对象，替代旧的db_1000_100.joblib文件
3. 优化冗余代码
   • 代码中重复执行了retriever = loaded_db.as_retriever()，可删除其中一行，不影响功能且更简洁

内容的提问来源于stack exchange，提问作者phluviophilee