整数线性规划约束中使用min/max算子的可行方法咨询
约束施加可行性解答
可以通过你给出的这类方式对整数变量施加约束,这类形式在整数规划或约束优化场景中是合理且常用的表达。
对应的中文翻译如下:
- 示例1约束:
min(x1, x2, x3) + min(y1, y2, y3) <= 100
翻译为:x1、x2、x3中的最小值加上y1、y2、y3中的最小值小于等于100 - 示例2约束:
max(x1, x2, x3) / 5 + max(y1, y2, y3) / 5 >= 50
翻译为:x1、x2、x3中的最大值除以5,加上y1、y2、y3中的最大值除以5,大于等于50
需要注意的是,如果使用的求解器不直接支持min/max这类非线性表达式,通常可以通过引入辅助变量将其转化为等价的线性约束,比如对于min(a,b) <= c,可以拆分为a <= c且b <= c;对于max(a,b) >= c,可以拆分为a >= c或b >= c(在整数规划中可通过0-1变量实现逻辑或)。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者sunlee
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