在Jupyter Notebook中使用pandas读取文件遇FileNotFoundError[Errno2]

一、解决FileNotFoundError（文件找不到错误） #

1. 修正路径转义问题 #

Python中\是转义字符，直接写raw data\Students.xlsx会被解析为raw data\\Students.xlsx，可能与实际路径不匹配。三种解决方式任选其一：

• 使用原始字符串（加r前缀）：

  df_weather = pd.read_excel(r'raw data\Students.xlsx')
  

• 改用正斜杠/：

  df_weather = pd.read_excel('raw data/Students.xlsx')
  

• 用双反斜杠\\：

  df_weather = pd.read_excel('raw data\\Students.xlsx')
  

2. 确认文件位置与工作目录匹配 #

先运行以下代码查看当前Jupyter的工作目录：

import os
print(os.getcwd())

• 如果raw data文件夹不在该目录下，要么将文件夹移动到当前工作目录，要么使用绝对路径读取文件（示例为Windows路径，加r前缀避免转义）：

  df_weather = pd.read_excel(r'C:\Users\你的用户名\Desktop\raw data\Students.xlsx')
  

• 更稳妥的方式是用os.path.join拼接路径，避免手动输入错误：

  data_folder = os.path.join(os.getcwd(), 'raw data')
  file_path = os.path.join(data_folder, 'Students.xlsx')
  df_weather = pd.read_excel(file_path)
  

3. 检查文件名/文件夹名的拼写细节 #

• 注意大小写：Mac/Linux系统区分文件名大小写，比如Students.xlsx和students.xlsx是两个不同文件；
• 确认没有多余空格或特殊字符，比如文件夹名是否为raw_data而非raw data。

二、关于Excel编码提示问题 #

Excel文件本身并非UTF-8文本格式，read_excel会自动处理Excel的内置编码，你遇到的"非Unicode-8编码"提示大概率是用文本编辑器打开Excel文件导致的，不影响pd.read_excel读取。若真出现编码相关报错，可指定engine参数（需先安装openpyxl：pip install openpyxl）：

df_weather = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zachery Wilson