如何按表键名执行group_by？解决jq分组报错及数据处理问题

问题背景 #

有一组拆分后的JSON对象：

{ "london": [ "x", 0 ] }
{ "london": [ "y", 97 ] }
{ "paris": [ "x", 15 ] }
{ "paris": [ "y", 8 ] }

需要按城市键分组，期望两种合法JSON输出格式之一：

格式1（城市对应子数组的数组） #

{
  "london": [["x", 0], ["y", 97]],
  "paris": [["x", 15], ["y", 8]]
}

格式2（城市对应键值对象的数组） #

{
  "london": [{"x": 0}, {"y": 97}],
  "paris": [{"x": 15}, {"y": 8}]
}

执行以下jq命令时触发错误：

jq -s 'group_by(keys_unsorted[0]) | map({(.[0]): map(.[1])})'

错误信息：

jq: error (at :4): Cannot index object with number

同时提供了原始数据源，期望直接从原始数据生成目标结果，最初尝试的命令未达预期：

jq -c '.city as $j | foreach .zoo[] as $i (.; .; {($j): [$i.room.name, $i.gpu.sum]})'

原始数据源：

{
   "city": "london",
   "zoo": [
     { "room": { "name": "x" }, "gpu": { "id": "fish",  "sum": 0 } },
     { "room": { "name": "y" }, "gpu": { "id": "zebra", "sum": 97 } }
    ]
}
{
    "city": "paris",
    "zoo": [
       { "room": { "name": "x" }, "gpu": { "id": "fish",  "sum": 15 } },
       { "room": { "name": "y" }, "gpu": { "id": "zebra", "sum": 8 } }
    ]
}

错误原因 #

原命令中map(.[1])试图用数字索引JSON对象，而分组后的每个元素是完整的键值对象（如{"london": ["x",0]}），并非数组，因此无法通过数字索引访问内容，导致报错。

解决方案 #

1. 处理拆分后的中间JSON数据 #

生成格式1

jq -s 'reduce .[] as $obj ({};
  $obj | keys_unsorted[0] as $k
  | .[$k] += [ $obj[$k] ]
)'

生成格式2

jq -s 'reduce .[] as $obj ({};
  $obj | keys_unsorted[0] as $k
  | .[$k] += [ {($obj[$k][0]): $obj[$k][1]} ]
)'

2. 直接处理原始数据源（更高效） #

无需先拆分数据，一步生成目标格式：

生成格式1

jq -s 'reduce .[] as $city ({};
  .[$city.city] += ($city.zoo | map([.room.name, .gpu.sum]))
)'

生成格式2

jq -s 'reduce .[] as $city ({};
  .[$city.city] += ($city.zoo | map({(.room.name): .gpu.sum}))
)'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Udi