Power Query教程：如何提取同索引行中总价列的最小值

一、Excel/Google Sheets 操作方法 #

公式直接计算 #

假设原始数据里Index列在A列，Total Price列在B列：

• 提取唯一索引：在空白列（比如C列）输入=UNIQUE(A:A)（Excel 365、Google Sheets可用），自动生成不重复的索引列表
• 匹配最低总价：在D2单元格输入=MINIFS(B:B,A:A,C2)，下拉填充D列，就能得到每个索引对应的最低总价

要是用的旧版Excel没有UNIQUE函数，先通过「数据-高级筛选」提取唯一索引，再用数组公式=MIN(IF(A:A=C2,B:B))，输入后按Ctrl+Shift+Enter生效。

数据透视表快速生成 #

1. 选中全部原始数据，插入数据透视表
2. 把「Index」拖到行区域，「Total Price」拖到值区域
3. 右键点击值区域的「Total Price」，选择「值字段设置」，把汇总方式改成「最小值」
4. 调整表格格式，直接得到结果

二、Python 代码处理 #

如果用Python处理，借助pandas库可以快速完成：

import pandas as pd

# 读取你的表格文件（支持csv/xlsx格式）
df = pd.read_excel("your_table.xlsx")  # 用csv的话换成pd.read_csv

# 先处理总价列的格式（如果是带逗号的字符串）
df["Total Price"] = df["Total Price"].str.replace(",", "").astype(float)

# 按Index分组，取每组总价的最小值
result_df = df.groupby("Index")["Total Price"].min().reset_index()

# 输出结果或保存为新文件
print(result_df)
result_df.to_excel("min_price_result.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anushka A