如何使用LangChain的RetrievalQA返回生成回答所用的源文档

你已经在初始化RetrievalQA时设置了return_source_documents=True，这个配置会让返回的结果自动包含用于生成回答的源文档。

• 从返回的result字典中提取source_documents字段，它是一个Document对象的列表
• 遍历该列表，通过Document对象的page_content属性获取文本内容，metadata属性获取元数据信息

示例代码：

# 提取作为上下文的源文档列表
source_documents = result["source_documents"]

# 遍历输出每个文档的内容和元数据
for index, doc in enumerate(source_documents):
    print(f"上下文文档 {index + 1}:")
    print(f"内容: {doc.page_content}")
    print(f"元数据: {doc.metadata}")
    print("-" * 50)

这些source_documents就是从你之前处理的splits集合中检索出来的、支撑回答生成的上下文Document对象，直接访问对应属性即可获取所需内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者french_fries