如何从JSON文件提取各时间段的5. adjusted close数据？现有代码异常

原代码的问题在于：遍历Python字典时，默认只会返回字典的键（这里就是日期字符串，比如"2024-02-22"），而不是键对应的行情数据字典。直接对字符串使用["5. adjusted close"]索引会引发错误。

以下是两种可行的修改方案：

方案一：遍历日期键并获取对应数据 #

这种方法可以同时获取日期和调整收盘价：

import requests

r = requests.get(url2)
data = r.json()

time_series = data["Monthly Adjusted Time Series"]
for date in time_series:
    adjusted_close = time_series[date]["5. adjusted close"]
    print(f"{date}: {adjusted_close}")

方案二：直接遍历字典的值（更简洁） #

如果只需要调整收盘价，直接遍历字典的values()即可：

import requests

r = requests.get(url2)
data = r.json()

for entry in data["Monthly Adjusted Time Series"].values():
    print(entry["5. adjusted close"])

运行后会输出：

184.2100
182.0211

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ollie1202