Excel：如何基于另一列最高求和值提取对应列的值

核心思路是先按月份分组计算总工时，再定位总工时最大值对应的月份，下面是常用工具的具体操作：

Excel 操作步骤 #

• 计算各月工时总和
  1. 提取月份：如果日期列是A列，在空白列（比如C列）的第一个数据行输入=MONTH(A2)，下拉填充所有行，得到每条记录对应的月份数字。
  2. 求和或用数据透视表：
     • 用函数：在另一空白列（比如D列）输入=SUMIF(C:C, [月份数字], B:B)（把[月份数字]换成1、2...12，逐个计算各月总和）。
     • 更高效的方式：选中整个数据区域，点击「插入」→「数据透视表」，将「月份」拖入行区域，「工时」拖入值区域，值字段设置为「求和」，直接得到各月总工时汇总表。
• 定位最高工时的月份
  假设透视表的月份列是E列，总工时列是F列，输入公式=INDEX(E:E,MATCH(MAX(F:F),F:F,0))，即可直接返回累计工时最高的月份。

Python（Pandas）操作步骤 #

import pandas as pd

# 读取数据（替换为你的文件路径）
df = pd.read_csv("work_hours_data.csv")

# 转换日期格式并提取月份
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df['月份'] = df['日期'].dt.month

# 分组计算各月总工时
monthly_total = df.groupby('月份')['工时'].sum().reset_index()

# 找到总工时最高的月份
max_hour_month = monthly_total.loc[monthly_total['工时'].idxmax(), '月份']

print(f"累计工时最高的月份是 {max_hour_month} 月")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ARainyCloud