如何在SQL中创建占比列？基于分组数据计算ID占比

原查询语句 #

select 
company_type, year_month, months_since_first_date, count(distinct entitlement_id) as number_of_ids
from t1
group by company_type, year_month, months_since_first_date 
order by year_month, months_since_first_date

原查询结果 #

需求说明 #

需要新增rate列，计算同一year_month和months_since_first_date分组下，各company_type的number_of_ids占该分组总ID数的百分比。示例结果如下：

尝试过的错误语句 #

count(id) * 100 / count(count(id) over() as rate

正确解决方案 #

要实现这个需求，需要先计算每个year_month和months_since_first_date分组的总ID数，再用各公司的ID数除以这个总数并乘以100得到占比，可通过窗口函数SUM() OVER()实现：

select 
    company_type, 
    year_month, 
    months_since_first_date, 
    count(distinct entitlement_id) as number_of_ids,
    -- 计算占比：当前公司ID数 / 同分组总ID数 * 100，保留0位小数
    round(
        count(distinct entitlement_id) * 100.0 
        / sum(count(distinct entitlement_id)) over(partition by year_month, months_since_first_date),
        0
    ) as rate
from t1
group by company_type, year_month, months_since_first_date 
order by year_month, months_since_first_date;

关键说明： #

• sum(count(distinct entitlement_id)) over(partition by year_month, months_since_first_date)：计算每个year_month+months_since_first_date组合下的总ID数，作为占比计算的分母。
• 乘以100.0是为了触发浮点数除法，避免整数除法导致的精度丢失。
• round()函数用于控制小数位数，可根据实际需求调整保留位数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ashtheinnocent