为何Matplotlib Pyplot无法显示箱线图而Seaborn可以？

用Matplotlib批量绘制箱线图时，坐标轴能正常显示，但箱体本身无法渲染出来：

fig, axs = plt.subplots(19, 5, figsize=(20,80))
plt.subplots_adjust(hspace=0.5)
for i in range(len(column_with_null)):
    
    row_loc = i // 5
    col_loc = i % 5
    
    axs[row_loc, col_loc].boxplot(x=data[column_with_null[i]])
    axs[row_loc, col_loc].set_title(column_with_null[i])

plt.show()

换成Seaborn实现相同功能，箱线图却能正常显示：

fig, axs = plt.subplots(19, 5, figsize=(20,80))
plt.subplots_adjust(hspace=0.5)
for i in range(len(column_with_null)):
    
    row_loc = i // 5
    col_loc = i % 5
    
    sns.boxplot(data=data[column_with_null[i]], ax=axs[row_loc, col_loc])
    axs[row_loc, col_loc].set_title(column_with_null[i])

plt.show()

数据本身无问题，已添加%matplotlib inline，在PyCharm中运行结果与上述一致。

有没有人遇到过类似问题？

环境信息 #

• conda 23.7.4
• python 3.9.18
• matplotlib 3.8.0
• matplotlib-base 3.8.0
• matplotlib-inline 0.1.6

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tta77