Python模板类类属性M修改后实例未生效问题求解

你的代码里，matrix=np.ones((M,M))是在类定义阶段就执行完毕的，此时类属性M的值是0，所以matrix被初始化成了0×0的空数组。哪怕之后你把Example.M改成5，已经生成的matrix不会自动重新计算——它的初始化只在类第一次定义时运行一次。

下面提供两种不需要把M改成实例属性的解决办法：

方法一：实例化时检查并更新类属性matrix #

如果希望所有实例共享同一个matrix，且修改后保留状态，可以在__init__里先判断当前matrix的形状是否和最新的M匹配，不匹配就重新生成：

import numpy as np
class Example():
    M=0
    matrix=np.ones((M,M))
    def __init__(self,a,b):
        self.a=a
        self.b=b
        # 检查matrix形状是否符合当前M，不符合就重新初始化
        if Example.matrix.shape != (Example.M, Example.M):
            Example.matrix = np.ones((Example.M, Example.M))
        self.operate()
    def operate(self):
        Example.matrix = Example.matrix * self.a * self.b
        print(Example.matrix)
Example.M=5
m1=Example(3,5)

运行这段代码会输出5×5的全15矩阵，符合需求。

方法二：用类属性的@property动态生成matrix #

如果需要每次访问matrix时都基于当前M的值生成（或缓存修改后的状态），可以把matrix改成带缓存的类属性：

import numpy as np
class Example():
    M=0
    # 用私有属性缓存matrix
    _matrix = None
    @classmethod
    @property
    def matrix(cls):
        # 如果缓存不存在，或者形状和当前M不匹配，重新生成
        if cls._matrix is None or cls._matrix.shape != (cls.M, cls.M):
            cls._matrix = np.ones((cls.M, cls.M))
        return cls._matrix
    # 给matrix加setter，方便修改缓存
    @matrix.setter
    def matrix(cls, value):
        cls._matrix = value
    def __init__(self,a,b):
        self.a=a
        self.b=b
        self.operate()
    def operate(self):
        Example.matrix = Example.matrix * self.a * self.b
        print(Example.matrix)
Example.M=5
m1=Example(3,5)

这种方式更灵活，哪怕后续再修改Example.M，下次访问matrix时会自动生成对应大小的新矩阵。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者torunoglu