Land Registry API技术问询：如何获取指定邮编下房产成交价数据？

你的代码当前调用的是地址信息端点（/data/ppi/address.csv），该端点仅返回地址与交易的关联关系，不包含成交价数据。要获取成交价，需要切换到交易数据专用端点，或者通过地址关联的交易ID拉取详情，以下是两种可行方案：

方案一：直接请求包含成交价的交易数据（推荐） #

使用/data/ppi/ppd.csv端点，该端点返回的CSV直接包含成交价、交易日期、房产类型等核心交易字段，无需二次请求：

import requests
import streamlit as st

# 替换为目标邮编
postcode = "XX1 1XX"
# 价格支付数据专用端点
base_url = "http://landregistry.data.gov.uk/data/ppi/ppd.csv"
params = {"postcode": postcode}

response = requests.get(base_url, params=params)

if response.status_code == 200:
    file_path = "property_transactions_with_price.csv"
    with open(file_path, "wb") as csv_file:
        csv_file.write(response.content)
    st.success(f"包含成交价的交易数据已保存至 {file_path}")
else:
    st.error(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

返回的CSV字段包含price（成交价）、transactionDate（交易日期）、propertyType（房产类型）、address（地址详情）等，可直接满足需求。你还可以添加额外过滤参数（如fromDate、toDate）缩小查询范围。

方案二：先获取地址，再关联交易详情（适合需详细交易数据场景） #

如果需要先获取地址列表，再拉取对应交易的完整详情，可通过地址CSV中的transaction字段（交易URI）请求交易数据：

import requests
import streamlit as st
import csv
from io import StringIO
import time

postcode = "XX1 1XX"
address_url = "http://landregistry.data.gov.uk/data/ppi/address.csv"
params = {"postcode": postcode}

address_response = requests.get(address_url, params=params)
if address_response.status_code != 200:
    st.error(f"获取地址失败，状态码：{address_response.status_code}")
else:
    # 解析地址CSV
    csv_data = StringIO(address_response.content.decode("utf-8"))
    reader = csv.DictReader(csv_data)
    combined_data = []

    for row in reader:
        transaction_uri = row.get("transaction")
        if not transaction_uri:
            continue
        # 构造交易详情的CSV请求地址
        transaction_csv_url = f"{transaction_uri}.csv"
        trans_response = requests.get(transaction_csv_url)
        
        # 添加延迟避免触发API限流
        time.sleep(1)
        
        if trans_response.status_code == 200:
            trans_csv = StringIO(trans_response.content.decode("utf-8"))
            trans_reader = csv.DictReader(trans_csv)
            for trans_row in trans_reader:
                # 合并地址与交易数据
                combined_row = {**row, **trans_row}
                combined_data.append(combined_row)

    # 保存合并后的数据
    if combined_data:
        output_file = "address_with_transaction_details.csv"
        with open(output_file, "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
            writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=combined_data[0].keys())
            writer.writeheader()
            writer.writerows(combined_data)
        st.success(f"地址及成交价数据已保存至 {output_file}")
    else:
        st.warning("未找到关联的交易数据")

注意事项 #

• API存在请求频率限制，批量请求时务必添加延迟（如time.sleep(1)），避免被限流
• 可通过查看返回的CSV表头，确认并提取所需字段
• 如需更复杂的过滤条件，参考官方文档中的参数说明

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fire16.2