基于Kubernetes的DAG任务调度工具选型：Celery替代方案咨询

我正在构建一款基于Kubernetes的产品，用户向集群提交请求后会触发一批可能长时间运行的任务。最初打算用Celery向其他微服务提交任务，但核心问题是任务间存在依赖关系（需为每个请求动态构建DAG），而Celery的group和chain功能不足以支撑通用DAG需求，因此需要寻找替代工具。

已评估的方案 #

• Apache Airflow：原生支持DAG，但侧重固定工作流，动态构建DAG的支持不够完善。
• Dask：可实现需求，但仅用于提交HTTP请求给微服务显得过于冗余。
• Argo：基于Kubernetes，特性适配，但仅为提交HTTP请求就启动新Kubernetes Pod过于冗余。
• Prefect：底层依赖Dask，无需其额外功能。

问题 #

请问还有哪些替代方案可选？也欢迎指出我对上述方案的结论是否存在偏差。我常用Python，但也愿意考虑其他语言的工具。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者maero21