如何在「Compare Experiments」标签页保存标量显示/隐藏布局？

• 自定义日志过滤或配置
  如果是用TensorBoard这类工具，直接修改本地配置文件（比如~/.tensorboardrc），添加标量过滤规则，比如scalar_include_regex=.*accuracy|.*loss，启动时就自动加载匹配的标量，不用每次手动选。另外也可以在生成日志的代码里做限制，只记录你需要的分组指标，从源头减少无关标量的数量。

• 利用浏览器特性保存状态
  这类工具的标量选择状态会编码在URL参数里，选好需要的标量后，把当前页面URL存成书签，下次打开书签就能直接恢复之前的选择。如果经常切换选择，也可以写个浏览器用户脚本（比如Tampermonkey脚本），自动把你选中的标量存在浏览器本地存储里，页面刷新时自动帮你勾选。

• 导出数据到本地工具分析
  用工具自带的导出命令把标量数据导出成CSV，比如TensorBoard的tensorboard dev export，之后用Excel、Pandas或者Matplotlib自己做可视化。这样完全脱离网页端的限制，想怎么筛选、保存可视化模板都可以，示例代码：

  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # 加载导出的CSV
  df = pd.read_csv('./scalars_export/scalars.csv')
  # 筛选目标标量
  target_tags = ['group1/accuracy', 'group2/loss']
  filtered_df = df[df['tag'].isin(target_tags)]
  # 绘制图表
  plt.figure(figsize=(10,6))
  for tag in target_tags:
      subset = filtered_df[filtered_df['tag'] == tag]
      plt.plot(subset['step'], subset['value'], label=tag)
  plt.legend()
  plt.show()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mikhail Lobanov