如何让Pandas读取Excel时保留日期原字符串，禁止自动解析？

问题本质是Excel中的日期单元格实际存储的是数值，只是通过单元格格式设置显示为28/2/2024这类字符串，Pandas默认读取的是底层数值而非显示值，所以常规参数无法保留原格式。以下是可行解决方法：

方法1：修改Excel源文件单元格格式 #

• 选中日期列，右键选择「设置单元格格式」
• 在弹出窗口中选择「文本」格式，保存文件后再用Pandas读取：

  import pandas as pd
  df = pd.read_excel('your_file.xlsx', dtype=str)
  

方法2：使用openpyxl读取单元格显示值（无需修改源文件） #

借助openpyxl获取单元格的显示值（即Excel界面看到的字符串），再转为DataFrame：

1. 先安装依赖：pip install openpyxl
2. 执行代码：

   import pandas as pd
   from openpyxl import load_workbook
   
   # 加载Excel文件
   wb = load_workbook('your_file.xlsx', data_only=False)
   ws = wb.active
   
   # 提取表头和数据行的显示值
   headers = [cell.value for cell in ws[1]]
   data_rows = []
   for row in ws.iter_rows(min_row=2):
       data_rows.append([cell.display_value for cell in row])
   
   # 转换为DataFrame
   df = pd.DataFrame(data_rows, columns=headers)
   

   这里data_only=False确保读取的是单元格格式计算后的显示值，而非底层存储的数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kalyan chakravarthy