Pandas DataFrame初始化报错：意外关键字参数index_col求助

我无法理解出现的错误，已经尝试了多种方法仍未解决。

代码示例 #

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame("tratamiento_datos.csv", index_col = 0)
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报错信息 #

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Data Science for Scratch\02_pipelines.py", line 4, in <module>
    df = pd.DataFrame("tratamiento_datos.csv", index_col = 0)
         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: DataFrame.__init__() got an unexpected keyword argument 'index_col'

你犯了一个常见的新手错误：pd.DataFrame() 不是用来读取CSV文件的方法。这个方法用于从已有的内存数据结构（如列表、字典、NumPy数组等）创建DataFrame，它不接受 index_col 参数，也无法直接解析文件名。

正确的做法是使用 pd.read_csv() —— pandas专门设计用来读取CSV文件的函数，它支持 index_col 参数指定索引列。

修正后的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv("tratamiento_datos.csv", index_col = 0)

关键说明：

• pd.read_csv() 包含大量参数控制读取逻辑，比如 index_col、sep（分隔符）、header（表头行）等，完全适配CSV文件的读取需求。
• pd.DataFrame() 的输入必须是可转换为表格的内存数据，直接传入文件名会被当作单个字符串处理，且该方法没有 index_col 参数，这就是触发 TypeError 的根本原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Franklin Alvarez Bravo