寻求RedShift中分组聚合查询的更简化实现方案

你可以使用ROLLUP子句直接生成所需的所有分组聚合结果，配合GROUPING()函数将未参与分组的列置为NULL，替代原有的三次查询+UNION ALL的写法，语句如下：

select
    case when grouping(a) = 1 then null else a end as a,
    case when grouping(b) = 1 then null else b end as b,
    case when grouping(c) = 1 then null else c end as c,
    sum(fact) as f
from foo
group by rollup(a, b, c);

逻辑说明 #

原查询通过三次GROUP BY GROUPING SETS+UNION ALL，实际生成了以下四个分组的聚合结果：

• 全表聚合（无分组列）
• 仅按a分组
• 按a,b分组
• 按a,b,c分组

ROLLUP(a, b, c)会自动生成上述四个层级的分组（按从右到左的顺序逐步移除分组列），GROUPING(col)函数会返回1表示该列未参与当前分组，0表示参与，用CASE WHEN将未参与分组的列置为NULL，和原查询的输出完全一致。

如果你更倾向于显式指定分组集合，也可以用以下写法，效果相同：

select
    case when grouping(a) = 1 then null else a end as a,
    case when grouping(b) = 1 then null else b end as b,
    case when grouping(c) = 1 then null else c end as c,
    sum(fact) as f
from foo
group by grouping sets(
    (),
    (a),
    (a, b),
    (a, b, c)
);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者freebench