Docker Pipeline构建失败：依赖安装时pkgutil.ImpImporter属性错误

• 对Python应用做了无新依赖的小修改（调整pandas数据获取逻辑、添加警告过滤），CI Pipeline构建失败
• 回退到之前成功过的提交后构建仍然失败，排除代码变更因素，怀疑Docker构建环境发生了变化
• 错误触发于pip install -r requirements.txt阶段，安装numpy时抛出以下异常：

  AttributeError: module 'pkgutil' has no attribute 'ImpImporter'

用户已提供相关文件：Dockerfile、CI构建YAML、requirements.txt

• Docker基础镜像自动更新：若使用了latest标签或未指定具体版本的基础镜像，镜像可能被更新到了更高版本的Python。ImpImporter是Python 3.3及更早版本的pkgutil模块属性，Python 3.4+已移除该属性，旧版本numpy安装时调用此废弃API会触发错误
• pip版本过旧：老旧版本的pip在安装低版本numpy时，可能依赖已被Python新版本移除的API

1. 锁定Docker基础镜像版本
   修改Dockerfile中的基础镜像，指定具体版本而非动态标签，避免环境自动变更：

   # 示例：从python:3.9改为python:3.9.16
   FROM python:3.9.16
   

2. 先升级pip再安装依赖
   在Dockerfile的pip install步骤前添加pip升级命令，确保使用兼容当前Python版本的pip：

   RUN pip install --upgrade pip
   RUN pip install -r requirements.txt
   

3. 升级requirements.txt中的numpy版本
   若requirements中指定了过旧的numpy版本（如1.19.x及更早），升级到适配当前Python版本的稳定版，例如：

   # 替换旧版本为兼容版本
   numpy>=1.21.0
   pandas>=1.3.0
   

4. 添加环境验证步骤
   在CI构建YAML中加入环境信息打印步骤，便于后续排查环境一致性问题：

   steps:
     - name: Print environment info
       run: |
         echo "Docker version:"
         docker --version
         echo "Python version:"
         python --version
         echo "Pip version:"
         pip --version
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者paddockson