如何将空DataFrame的Room #列强制转换为float类型？

要强制将“Room #”列设置为float类型，有两种简单可行的方式：

方式一：转换后强制指定类型 #

在你现有代码的基础上，直接对转换后的结果调用astype(float)，就能强制将列类型转为float：

columns = ['Time','Name','Company','Room #', 'etc']
df = pd.DataFrame(columns=columns)
df["Room #"] = df["Room #"].apply(pd.to_numeric, errors='coerce').astype(float)

方式二：直接修改空列的类型 #

如果是空DataFrame，无需先做pd.to_numeric转换，直接对目标列调用astype(float)即可：

columns = ['Time','Name','Company','Room #', 'etc']
df = pd.DataFrame(columns=columns)
df['Room #'] = df['Room #'].astype(float)

为什么之前的方法得到int64？ #

当处理空列时，pd.to_numeric会默认推断最紧凑的数据类型，空值场景下int64是优先选择的类型，所以需要显式用astype(float)强制转为float类型，后续填充数据时该列会保持float类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MaxRussell