如何从Minio正确读取Zarr文件？三种方法均失败求排查

问题概述 #

需从Minio（S3兼容）服务器读取大型Zarr文件，尝试三种读取方法均未成功，具体细节如下：

尝试的读取代码 #

import hydrodata.configs.config as conf

# 方法1
zarr_path = await conf.FS.open_async('s3://datasets-origin/usgs_streamflow_nldas_hourly.zarr')
zds = xr.open_dataset(zarr_path, engine='zarr')

# 方法2
zarr_path = conf.FS.get_mapper('s3://datasets-origin/usgs_streamflow_nldas_hourly.zarr')
wrapped_store = zarr.storage.KVStore(zarr_path)
zds = xr.open_zarr(wrapped_store)

# 方法3（报错：AttributeError: __enter__）
with conf.FS.open_async('s3://datasets-origin/usgs_streamflow_nldas_hourly.zarr') as zarr_path:
    zds = xr.open_dataset(zarr_path)

S3FileSystem配置 #

conf.FS的初始化代码如下：

FS = s3fs.S3FileSystem(
    client_kwargs={"endpoint_url": MINIO_PARAM["endpoint_url"]},
    key=MINIO_PARAM["key"],
    secret=MINIO_PARAM["secret"],
    use_ssl=False,
)

关键报错信息 #

方法2执行时触发如下错误：

name = 'xarray.core.daskmanager'
import_ = <function _gcd_import at 0x7fe2aabbb400>
 
>   ???
E   ModuleNotFoundError: No module named 'xarray.core.daskmanager'

方法3执行时直接报错：AttributeError: __enter__

已完成的依赖安装操作 #

已执行以下命令安装相关依赖：

• pip install xarray[complete]
• conda install -c conda-forge xarray dask netCDF4 bottleneck

已生成完整的pip依赖列表，确认相关包已安装，但问题仍未解决。

求可行的解决方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者forestbat