如何用Pandas筛选特定手术前后指定范围的医疗预约记录
2026-6-28
医疗数据提取处理需求
处理步骤
- 识别
手术类型列中的手术类型X； - 保留该手术日期前后各3次的医疗预约记录，对应标记为
-3、-2、-1（术前）和+1、+2、+3（术后），新增术前/术后标记列记录该标记； - 排除窗口外的预约记录及其他手术类型（如示例中的
Z）。
更新示例
原始数据框
| 患者ID | 手术ID | 手术类型 | 手术日期 | 是否有医疗预约 | 医疗预约日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | Y | 2022-01-01 |
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | Y | 2022-03-04 |
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | Y | 2022-05-04 |
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | N | NaT |
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | Y | 2022-11-04 |
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | Y | 2022-11-29 |
| 1 | 2 | Z | 2022-12-01 | N | NaT |
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | Y | 2023-01-02 |
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | Y | 2023-01-13 |
目标数据框
| 患者ID | 手术ID | 手术类型 | 手术日期 | 是否有医疗预约 | 医疗预约日期 | 纳入标记 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | Y | 2022-01-01 | -3 |
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | Y | 2022-03-04 | -2 |
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | Y | 2022-05-04 | -1 |
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | N | NaT | |
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | Y | 2022-11-04 | +1 |
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | Y | 2022-11-29 | +2 |
| 1 | 2 | Z | 2022-12-01 | N | NaT | 排除该行 |
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | Y | 2023-01-02 | +3 |
| 1 | 1 | X | 2022-09-03 | Y | 2023-01-13 | 排除该行 |
内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eoin Vaughan
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