Jupyter中Plotly循环绘图仅显示最后8个，如何解决？

问题原因 #

Jupyter Notebook默认对交互式输出（如Plotly图表）的缓存数量有限制，当输出的图表数量超过阈值（默认约8个）时，会自动清理早期生成的图表渲染资源，导致旧图无法显示。

解决方案 #

方案1：合并所有图表为子图统一展示

将所有两两变量的散点图整合到同一个Figure的子网格中，仅生成一个交互式输出，彻底避免缓存清理问题。同时修正原代码的语法错误（第二个for循环缺失冒号）：

import plotly.subplots as sp
import plotly.express as px

n = len(myColumnList)
# 创建对应行列数的子图网格
fig = sp.make_subplots(
    rows=n, cols=n,
    subplot_titles=[f"{x} vs {y}" for x in myColumnList for y in myColumnList]
)

# 循环添加每个散点图到子图对应位置
for row, x_col in enumerate(myColumnList, start=1):
    for col, y_col in enumerate(myColumnList, start=1):
        scatter_trace = px.scatter(df, x=x_col, y=y_col).data[0]
        fig.add_trace(scatter_trace, row=row, col=col)

# 调整布局适配子图数量
fig.update_layout(
    height=70*n, width=70*n,
    title_text="变量两两散点图矩阵",
    showlegend=False
)
fig.show()

方案2：用IPython Display强制输出每个图表

改用IPython.display.display()替代fig.show()，强制Jupyter保留每个图表的输出，绕过默认缓存限制：

from IPython.display import display

# 修正语法错误后的循环代码
for i in myColumnList:
    for j in myColumnList:
        fig = px.scatter(df, x=i, y=j)
        display(fig)  # 强制输出每个图表

方案3：调整Jupyter输出缓存上限

临时或永久修改IPython的输出缓存大小，允许保留更多交互式输出：

• 临时生效（当前Notebook会话）：

  from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
  InteractiveShell.cache_size = 100  # 设置缓存为100个输出，可按需调整
  

• 永久生效：
  1. 运行ipython profile create生成IPython配置文件
  2. 找到生成的ipython_config.py，添加或修改：

     c.InteractiveShell.cache_size = 100
     

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mehmet Ates