如何查询Azure DevOps中自身被分配时长最久的工作项？

方法1：手动结合查询与工作项历史筛选 #

• 先建个树状或平面查询，保留Was Ever @ME的基础条件，缩小范围到曾分配给你的工单。
• 打开每个工单的「历史」标签，找到所有「分配给」字段变更为你的记录，对比变更时间戳，算出从分配到转走的时长，直接筛掉那些仅停留几小时/半天的验证工单。
• 嫌逐个点麻烦的话，在查询结果里添加「历史记录」列，能快速看到哪些工单有多次分配变更，优先查时间跨度大的。

方法2：用分析服务做自定义统计报表 #

• 进入项目的「分析」模块（得先启用这个功能），基于「工作项历史」数据集建报表：
  • 筛选「分配给」字段变更目标为你的所有事件，然后计算每个事件的持续时间（从分配给你到再次转走的时间差）。
  • 按这个持续时间排序，就能直接拉出你被分配最久的工单；还能设个阈值（比如排除时长小于1天的），自动过滤短暂分配的项。

方法3：CLI批量导出+脚本计算 #

• 用Azure DevOps CLI命令导出所有符合Was Ever @ME的工作项ID：

  az boards work-item query --id <你的查询ID> --output tsv | cut -f1
  

• 遍历每个ID，拉取完整历史记录：

  az boards work-item show --id <工单ID> --expand all
  

• 写个简单的Python或PowerShell脚本，解析每个工单的「分配给」变更日志，算出你作为被分配人的单次最长时长或总时长，最后排序输出结果就行。

方法4：自定义字段+工作流规则（长期解决方案） #

• 如果经常要查这类数据，可以在项目里加个自定义字段（比如叫「分配给我的总时长」），再配工作流规则：
  • 当「分配给」字段改成你时，记录当前时间；改成其他人时，算时间差并累加到这个自定义字段里。
  • 之后直接在查询里按这个自定义字段排序，不用手动算就能快速找到时长最长的工单。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roelant