AWS Lambda写入S3报错：期望字符串类对象，却得到's3.Bucket'

错误本质 #

TypeError: expected string or bytes-like object, got 's3.Bucket' 是因为你在调用S3写入接口时，把**s3.Bucket对象当成了方法要求的字符串/字节类型参数**传入，最常见的是给Bucket参数传了对象而非桶名。

典型错误代码示例 #

比如你的代码可能是这样的：

import boto3

s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('my-bucket-name')

# 错误：将s3.Bucket对象传给Bucket参数
s3.put_object(Bucket=bucket, Key='data.csv', Body=csv_data)

两种修复方案 #

方案1：直接传入桶名字符串 #

调用S3客户端的方法时，Bucket参数必须是字符串格式的桶名称：

s3.put_object(Bucket='my-bucket-name', Key='data.csv', Body=csv_data)

方案2：使用Bucket对象的内置方法 #

如果已经初始化了s3.Bucket对象，直接调用它的put_object方法，不需要再传Bucket参数：

bucket.put_object(Key='data.csv', Body=csv_data)

补充说明 #

• boto3有**资源(Resource)和客户端(Client)**两种模式：资源模式下的s3.Bucket是桶的抽象实例，调用其方法时无需重复指定桶名；客户端模式下所有操作都需要显式传入字符串类型的桶名称。
• 检查你的Lambda代码最后一行的写入逻辑，确认是否混淆了这两种用法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DataGuy