Matplotlib数据坐标转图形坐标代码运行结果不符求助

• 图像尺寸与DPI参数不匹配：书中示例代码大概率固定了画布尺寸（figsize）和分辨率（dpi），如果你的代码没有同步设置这些参数，Matplotlib会使用当前环境的默认值（不同编辑器的默认figsize/dpi可能不同），直接导致坐标转换后的display值和示例差异。比如执行plt.figure(figsize=(6,4), dpi=100)这类固定参数的代码，才能和书中环境对齐。
• 系统显示缩放的影响：笔记本的系统显示缩放（如Windows的125%/150%缩放、Mac的Retina屏幕缩放）会被Matplotlib识别为屏幕DPI的一部分，改变transData.transform_point的计算逻辑。书中示例的测试环境可能是默认100%缩放，你的系统缩放设置不同，自然会得到不同的display坐标值。
• Matplotlib后端差异：Jupyter Lab和VS Code使用的Matplotlib显示后端不同（比如Jupyter默认用inline后端，VS Code可能用ipympl或qt5agg），不同后端在处理屏幕坐标映射时的细节有差异，也会导致转换结果不一致。
• 版本迭代导致的逻辑变化：你当前使用的Matplotlib版本可能和书中的3.0版本有差异，后续版本对坐标转换的内部计算逻辑有优化或调整，这也是结果不同的常见原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nemo