异常问题：导入Excel后得到空的pd.DataFrame，原因何在？

嘿，我一眼就看穿问题所在啦！当你用pd.read_excel()指定多个sheet_name时，它返回的是一个字典——键是工作表名称，值是对应工作表的完整DataFrame。但你接下来直接把这个字典传给pd.DataFrame()，完全用错了用法！

为什么会得到空DataFrame？ #

pd.DataFrame()接收字典参数时，默认会把字典的键当作列名，把对应的值当作该列的行数据。但你的字典里每个值都是一个完整的DataFrame（不是一维的列表/数组），这和pd.DataFrame()的预期输入不匹配，所以最终生成了空的DataFrame。

正确的处理方式 #

根据你的需求，分两种情况处理：

情况1：合并两个工作表的数据到一个DataFrame里

如果想把Sheet 1和Sheet 2的数据合并成一个大的DataFrame，用pd.concat()把字典里的所有DataFrame拼接起来：

import pandas as pd
# 读取多个sheet，得到字典
data = pd.read_excel('import.xlsx', sheet_name=["Sheet 1", "Sheet 2"], dtype=str)
# 合并所有sheet的DataFrame，重置索引避免重复
df = pd.concat(data.values(), ignore_index=True)
# 可选：指定保留的列（原数据已包含这些列，可省略此步）
df = df[["Header A", "Header B"]]
print(df)

情况2：只使用单个工作表的数据

如果只需要其中一个工作表的数据，直接从字典里取出对应的DataFrame即可：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('import.xlsx', sheet_name=["Sheet 1", "Sheet 2"], dtype=str)
# 取出Sheet 1的DataFrame
df = data["Sheet 1"]
# 可选：指定保留的列
df = df[["Header A", "Header B"]]
print(df)

效果验证 #

运行上面的代码后，你就能得到包含完整数据的DataFrame，再也不会出现空表的情况啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sapperlott