Django如何在模型Meta类中按关联对象数量设置默认排序

Django模型的Meta.ordering无法直接使用聚合函数（如Count）来按关联对象数量排序，因为它仅支持引用模型自身字段或关联字段的直接属性，不能直接基于聚合结果排序。以下是可行的实现方案：

方案一：自定义模型Manager（推荐） #

通过自定义Manager，让模型的默认查询集自动添加点赞数注解，并按点赞数倒序排列。所有默认的Post查询都会自动应用该排序规则，无需每次手动调用annotate。

from django.db import models
from django.db.models import Count
from django.contrib.auth.models import User

class PostManager(models.Manager):
    def get_queryset(self):
        # 为查询集添加点赞数注解，并按点赞数倒序排序
        return super().get_queryset().annotate(num_likes=Count('likes')).order_by('-num_likes')

class Post(models.Model):
    likes = models.ManyToManyField(User)
    
    # 将自定义Manager设置为默认管理器
    objects = PostManager()
    
    # 可选：保留原生默认查询集（如需不排序的查询场景）
    # original_objects = models.Manager()

使用时，直接调用Post.objects.all()即可得到按点赞数倒序排列的结果，效果与你手动编写的聚合查询完全一致。

方案二：Python层面排序（不推荐） #

若仅在少量场景下需要排序，且数据量较小，可以通过模型属性在Python内存中排序，但这种方式会将所有Post对象加载到内存后再排序，性能较差，不适合大数据量场景：

class Post(models.Model):
    likes = models.ManyToManyField(User)
    
    @property
    def num_likes(self):
        return self.likes.count()

# 使用时在Python层面排序
sorted_posts = sorted(Post.objects.all(), key=lambda post: -post.num_likes)

补充说明 #

你提到的F表达式主要用于引用模型字段进行计算（如字段间加减），无法直接获取关联对象的数量，因此不适合用于该场景。自定义Manager是实现默认按关联数量排序的最优方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DNIIBOY