如何用SQL将查询结果转换为指定列结构（无需Pivot）

首先修正原查询中的逻辑错误：AND (a.kndnr = '10027' and a.kndnr = '10026') 不符合逻辑，一个字段无法同时等于两个不同值，应改为 AND a.kndnr IN ('10027', '10026') 或者 AND (a.kndnr = '10027' OR a.kndnr = '10026')。

以下是无需使用Pivot的SQL写法，适用于Databricks SQL、Oracle、MySQL等主流SQL环境：

SELECT
  MAX(CASE WHEN a.code = 'A00' THEN a.value END) AS A00,
  MAX(CASE WHEN a.code = 'A01' THEN a.value END) AS A01,
  a.kndnr
FROM
  raw a
  JOIN z_raw b ON a.code = b.zgrpc
WHERE
  b.gubun = '09811'
  AND concat(a.gjahr, a.poper) = '2024001'
  AND a.artnr = 'F004000'
  AND a.prctr = '021011'
  AND a.artnr_t = 'H50M'
  AND a.kndnr IN ('10027', '10026')
GROUP BY
  a.kndnr;

逻辑说明 #

• 通过CASE WHEN语句，针对每个code值（A00、A01）提取对应的value
• 使用MAX聚合函数（因为每个kndnr与code的组合仅存在一条数据，用MIN也可），确保每个kndnr分组下只保留对应code的唯一值
• 最后按kndnr分组，将同一客户的不同code值转换为列，得到目标结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者홍찬혁