导入torch报错OSError WinError 126：fbgemm.dll或其依赖加载失败

问题背景 #

通过以下conda命令安装PyTorch环境：

conda install pytorch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 -c pytorch

后续安装了numpy、pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、pyedflib，但执行import torch时触发报错，且已重装PyTorch、确认fbgemm.dll文件存在，问题仍未解决。

报错信息 #

OSError                                   Traceback (most recent call last)
Cell In[3], line 1
----> 1 import torch
      2 from torch import nn
      3 import numpy as np

File d:\anaconda3\envs\RN\lib\site-packages\torch\__init__.py:141
    139                 err = ctypes.WinError(ctypes.get_last_error())
    140                 err.strerror += f' Error loading "{dll}" or one of its dependencies.'
--> 141                 raise err
    143     kernel32.SetErrorMode(prev_error_mode)
    146 def _preload_cuda_deps(lib_folder, lib_name):

OSError: [WinError 126] can't find this module. Error loading "d:\anaconda3\envs\RN\lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.

解决方案 #

1. 补装VC++运行库 #

WinError 126多数情况是系统缺少微软VC++ Redistributable运行库，直接安装x64版本的VC++ 2019/2022运行库，安装完成后重启conda环境。

2. 添加PyTorch lib路径到系统环境变量 #

• 打开系统环境变量设置，找到Path系统变量
• 添加路径d:\anaconda3\envs\RN\lib\site-packages\torch\lib，保存后关闭所有终端，重新打开环境测试

3. 换用pip重装PyTorch #

先卸载现有PyTorch组件：

conda uninstall pytorch torchvision torchaudio -y

根据硬件选择对应版本安装：

• CPU版本：

  pip install torch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
  

• CUDA 11.8版本：

  pip install torch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
  

4. 定位具体缺失的依赖 #

使用Dependency Walker工具打开fbgemm.dll，工具会列出所有依赖项，找到标红的缺失文件，针对性安装或补充。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者O_Ssom