如何将CSV文件转换为JSON文件，使每列对应一个JSON列表？

你的代码存在两个核心问题：

1. pd.read_csv默认以逗号作为分隔符，但你的CSV文件是空格分隔，会导致读取的数据格式错误；
2. df.to_json()默认输出的是「列名→{索引→值}」的嵌套字典结构，而非你需要的「列名→值列表」格式。

解决方案一：修正Pandas代码 #

直接利用to_dict('list')生成目标格式的字典，再写入JSON文件，同时指定正确的分隔符：

import pandas as pd
import json

def func(csvFilePath, jsonFilePath):
    # 指定sep='\s+'匹配多空格分隔
    df = pd.read_csv(csvFilePath, sep='\s+')
    # 转换为列名对应值列表的字典
    column_dict = df.to_dict('list')
    # 写入JSON文件并格式化缩进
    with open(jsonFilePath, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(column_dict, f, indent=2)

执行后生成的JSON文件完全符合你的预期格式。

解决方案二：纯Python实现（无Pandas依赖） #

如果不想引入Pandas库，可直接读取文件逐行处理：

import json

def func(csvFilePath, jsonFilePath):
    result = {}
    with open(csvFilePath, 'r', encoding='utf-8') as f:
        # 读取表头并初始化空列表
        headers = f.readline().strip().split()
        for header in headers:
            result[header] = []
        # 遍历数据行，填充对应列表
        for line in f:
            line = line.strip()
            if not line:
                continue
            values = list(map(int, line.split()))
            for header, val in zip(headers, values):
                result[header].append(val)
    # 写入JSON文件
    with open(jsonFilePath, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(result, f, indent=2)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者evening