没问题，我来帮你搞定这个需求！针对你使用的SQL Server 2014版本，这里有两种简单易理解且完全兼容的方法：

方法一：使用窗口函数ROW_NUMBER() #

这是最直观的方案，适合新手快速掌握。我们通过给每个ID分组内的行按时间降序编号，取编号为1的行（也就是时间最新的那一行）：

SELECT ID, Name, Time
FROM (
    SELECT 
        ID, 
        Name, 
        Time,
        -- 按ID分组，每组内按Time从新到旧排序，生成唯一序号
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Time DESC) AS row_num
    FROM YourTableName -- 替换成你的实际表名
) ranked_data
WHERE row_num = 1;

说明： #

• PARTITION BY ID：将数据按ID拆分成独立的分组
• ORDER BY Time DESC：每个分组内按时间从最新到最旧排序
• ROW_NUMBER()：给每个分组内的行生成唯一序号，最新时间的行序号为1
• 外层筛选row_num = 1，就能精准拿到每个ID对应的目标行

如果你的数据中存在同一个ID有多行时间完全相同的最大时间，想要保留所有这些并列行，可以把ROW_NUMBER()换成RANK()，这样所有并列最大的行都会被返回。

方法二：使用关联子查询 #

如果你暂时还不熟悉窗口函数，这种基于子查询关联的方法也能实现需求：

SELECT t_main.ID, t_main.Name, t_main.Time
FROM YourTableName t_main
WHERE t_main.Time = (
    -- 子查询获取当前ID对应的最大时间值
    SELECT MAX(Time)
    FROM YourTableName t_sub
    WHERE t_sub.ID = t_main.ID
);

说明： #

• 子查询会为每个ID单独计算出对应的最大Time值
• 外层表通过匹配ID和这个最大Time值，直接拿到对应的Name字段
• 注意：如果同一个ID有多个行的Time是并列最大的，这个方法会返回所有这些行；如果只需要一行结果，可以结合TOP 1和ORDER BY调整，但方法一的窗口函数会更灵活。

额外提示 #

如果你的表数据量较大，建议给ID和Time字段创建联合索引，能显著提升这两种查询的执行效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jdbfkfo